Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы
Глава 4. Поиск винеровского решения
Поставить закладку
4.1. Введение
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Список сокращений
Список основных обозначений
Предисловие
Глава 1. Введение в адаптивную обработку сигналов
+
Глава 2. Оператор комплексного градиента и его применение в теории адаптивной фильтрации сигналов
+
Глава 3. Основы адаптивной фильтрации сигналов
+
Глава 4. Поиск винеровского решения
-
4.1. Введение
4.2. Алгоритм Ньютона
4.3. Постоянные времени алгоритма Ньютона
4.4. Алгоритм наискорейшего спуска
4.5. Постоянные времени алгоритма наискорейшего спуска
4.6. Другая интерпретация алгоритма Ньютона
4.7. Выводы по главе
Глава 5. LMS-алгоритм и его свойства
+
Глава 6. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов
+
Глава 7. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на основе обратного QR-разложения
+
Глава 8. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на базе прямого QR-разложения
+
Глава 9. Уменьшение вычислительной сложности рекурсивных алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов
+
Глава 10. Линейно-ограниченная рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов
+
Глава 11. Быстрые рекурсивные адаптивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов
+
Глава 12. Быстрые лестничные алгоритмы
+
Глава 13. Многоканальные RLS-алгоритмы
+
Глава 14. Другие разновидности RLS-алгоритмов
+
Глава 15. Применение адаптивных алгоритмов
+
Заключение
Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*