Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Наглядная статистика. Используем R!
Глава 3. Типы данных
Поставить закладку
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
+
Глава 2. Как обрабатывать данные
+
Глава 3. Типы данных
-
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. "Садись, двойка": шкальные данные
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные
3.5. Пропущенные данные
3.6. Выбросы и как их найти
3.7. Меняем данные: основные принципы преобразования
3.8. Матрицы, списки и таблицы данных
3.8.1. Матрицы
3.8.2. Списки
3.8.3. Таблицы данных
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
+
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные
+
Глава 6. Анализ структуры: data mining
+
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
+
Глава 8. Статистическая разведка
+
Литература
Об авторах
Данный блок поддерживает скрол*