Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
ГЛАВА 9. Объяснимость для моделей глубокого обучения
/
/
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Об авторе
О рецензентах
Благодарности
Введение
ГЛАВА 1. Объяснимость и интерпретируемость модели
ГЛАВА 2. Этика, предвзятость и надежность ИИ
ГЛАВА 3. Объяснимость для линейных моделей
ГЛАВА 4. Объяснимость для нелинейных моделей
ГЛАВА 5. Объяснимость для ансамблевых моделей
ГЛАВА 6. Объяснимость для моделей временных рядов
ГЛАВА 7. Объяснимость для NLP
ГЛАВА 8. Справедливость модели ИИ, использующей сценарий "что, если"
ГЛАВА 9. Объяснимость для моделей глубокого обучения
ГЛАВА 10. Контрфактуальные объяснения для моделей XAI
ГЛАВА 11. Контрастные объяснения для машинного обучения
ГЛАВА 12. Модельно независимые объяснения путем определения инвариантности прогноза
ГЛАВА 13. Объяснимость модели для экспертных систем, основанных на правилах
ГЛАВА 14. Объяснимость моделей для компьютерного зрения
Данный блок поддерживает скрол*