Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Биологическое и компьютерное зрение

Глава 8. Учим компьютеры видеть

8.1. Краткое описание и определения
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 9 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 8. Учим компьютеры видеть
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 8. Учим компьютеры видеть-
8.1. Краткое описание и определения
8.2. Общие темы в моделировании вентрального потока обработки зрительного сигнала
8.3. Арсенал моделей
8.4. Общая схема решения задачи распознавания образов
8.5. Восходящие иерархические модели вентрального зрительного потока
8.6. Изучение весовых параметров
8.7. Базы данных названий
8.8. Перекрестная проверка необходима
8.9. Предупреждение: множество параметров!
8.10. Известный пример: распознавание цифр в сети прямого распространения, обученной методом градиентного спуска
8.11. Глубокая сверточная нейронная сеть в действии
8.12. Ошибаться свойственно и людям, и алгоритмам
8.13. Прогнозирование движений глаз
8.14. Прогнозирование частоты возбуждения нейронов
8.15. Все модели неточны, но некоторые полезны
8.16. Горизонтальные и нисходящие сигналы при распознавании образов
8.17. Предиктивное кодирование
8.18. Обзор главы
Литература
Данный блок поддерживает скрол*