Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевой метод прогнозирования электропотребления и его инструментальная реализация

Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

4.1. Использование встроенного функционала Matlab для построения нейронной сети
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 13 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ-
4.1. Использование встроенного функционала Matlab для построения нейронной сети
4.1.1. Алгоритм краткосрочного прогнозирования электропотребления
4.2. Исследование модели прогнозирования электроэнергии с атипичным характером потребителей на основе факторов
4.2.1. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.2. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.3. Выводы на основании полученных результатов
4.3. Прогнозирование потребления активной P(t) и реактивной Q(t) мощности на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.3.1. Сравнение моделей с учетом и без учета дополнительных факторов
4.3.2. Выводы на основании полученных результатов
4.4. Прогнозирование потребителей электроэнергии с атипичным характером
4.4.1. Исследование влияния различных параметров НС на точность прогнозирования
4.4.2. Погрешность работы FFBP - нейронной сети на различных присоединениях
4.4.3. Исследование типа НС на точность прогнозирования
Выводы по четвертой главе
Данный блок поддерживает скрол*