Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии: учебник
ГЛАВА 4. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ - ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ МНОЖЕСТВЕННОГО СРАВНЕНИЯ
+
ГЛАВА 2. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОЦЕНКА ПО ДВУМ ФАКТОРАМ (ПЕРЕМЕННЫМ)
+
ГЛАВА 3. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
+
ГЛАВА 4. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ - ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ
-
Принципы предположения
Стохастическая прогностическая связь между двумя переменными
Определение регрессионной линии
Обратная (вторая) линия регрессии
Оценочные значения и их распределение
Ошибки предположения
Стандартная ошибка предполагаемого значения (оценки)
Допущения при построении линии регрессии
Связь между корреляцией и регрессией
Разложение дисперсии зависимой переменной
Корреляция и регрессионные коэффициенты
Предположение стандартных значений y по стандартным значениям x
Вероятности, связанные с регрессией и предположением
Доверительные интервалы предположения
Заключение
ГЛАВА 5. МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ, МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
+
ГЛАВА 6. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
+
Приложение
Литература
Данный блок поддерживает скрол*