Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях. Математические и эмпирические основы, приложения
Глава 3. Математические и эмпирические основы субъективного моделирования в научных исследованиях
Введение
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 8 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Глава 1. Математические и эмпирические основы моделирования феноменов случайности и нечеткости в научных исследованиях
+
Глава 2. Приложения методов математического моделирования феноменов случайности и нечеткости в научных исследованиях
+
Глава 3. Математические и эмпирические основы субъективного моделирования в научных исследованиях
Введение
-
3.1. Математические основы
3.1.1. Меры правдоподобия Pl и доверия Bel. Неопределенный элемент ж
3.1.2. Неопределенный элемент как неопределенная высказывательная переменная
3.1.3. Группа Г автоморфизмов шкал L и L и группа Г изоморфизмов. Принцип относительности
3.1.4. Правдоподобия и доверия истинности характеристик объекта исследования, обусловленных его субъективной моделью
3.1.5. Субъективные модели "абсолютного незнания" и "абсолютного знания"
3.1.6. Интегрирование относительно мер правдоподобия и доверия; pl- и bel-интегралы
3.1.7. Субъективная независимость
3.1.8. Условные субъективные распределения и меры
3.1.9. Другие варианты мер правдоподобия и доверия
3.1.9.1. Варианты мер правдоподобия и доверия, значения которых, отличные от 0 и 1, могут быть содержательно интерпретированы
3.1.9.2. Второй и третий варианты мер правдоподобия, доверия
3.2. Эмпирические основы, ассоциированные с неопределенными стохастическими объектами
3.2.1. Неопределенный случайный элемент как субъективно охарактеризованный м.-и. неизвестный параметр стохастической модели ОБ. И
3.2.2. Оптимальные значения неопределенного элемента
3.3. Случайный неопределенный элемент как статистическая оценка неизвестного параметра стохастической модели ОБ. И
3.3.1. Стохастическая модель ОБ. И. охарактеризована условиями: H(x) = {x}, K(x) = {x'(x)} = {x}, x e X
3.3.2. Стохастическая модель ОБ. И. охарактеризована условиями: Н(х) = {х}, К(х) С X {х}, х б X
3.4. Согласие субъективной модели ОБ. И. и эмпирических данных наблюдений за ОБ. И
3.4.1. Согласие неопределенного элемента ж, предложенного м.-и., с его статистической оценкой ж(ш(п))
3.4.2. Правдоподобие истинности неопределенного высказывания, согласно которому модель но. э. ж согласуется с данными ш^п™ наблюдений за ОБ. И
3.5. Эмпирические основы субъективного моделирования, ассоциированного с неопределенными нечеткими объектами
3.5.1. Неопределенный нечеткий и нечеткий неопределенный элементы и их свойства
3.5.2. Нечеткий неопределенный элемент как эмпирическая оценка неизвестного параметра нечеткой модели ОБ. И
3.5.3. Согласованность субъективных и эмпирических, нескольких субъективных и т. п. данных и их комбинирование
3.5.4. Нечеткое правдоподобие истинности неопределенного высказывания, согласно которому субъективная модель неопределенного элемента хж согласуется с данными наблюдений за ОБ. И
Заключение
Глава 4. Приложения субъективного моделирования в научных исследованиях
+
Глава 5. Субъективные модели, косые проекторы и оптимальные решения в морфологии изображений
+
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*