Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях. Математические и эмпирические основы, приложения
Глава 1. Математические и эмпирические основы моделирования феноменов случайности и нечеткости в научных исследованиях
Поставить закладку
Введение
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 11 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Глава 1. Математические и эмпирические основы моделирования феноменов случайности и нечеткости в научных исследованиях
-
Введение
1.1. Вероятность, возможность, необходимость
1.1.1. Проблемы эмпирического восстановления и интерпретации вероятности
1.1.2. Возможность как мера относительной предопределенности исходов СТ. Э. Классы эквивалентных возможностей
1.1.3. Шкалы значений возможности и необходимости. Возможность и необходимость события. Нечеткая модель
1.1.4. Принцип относительности
1.2. Эмпирические основы. Стохастические модели возможности и необходимости
1.2.1. Возможность и необходимость, максимально согласованные с вероятностью
1.2.2. Соответствие между классами Рг(е) нечетко эквивалентных вероятностей и классами Р(е), эквивалентных возможностей, необходимостей, е € (0, 1)
1.2.3. Необходимость, максимально согласованная с вероятностью
1.2.4. Событийно-частотная интерпретация Рг1-,..., Ргк-измеримых возможности и необходимости
1.2.5. Нечеткое моделирование вероятностной случайности
1.3. Математические основы теории возможностей
1.3.1. р- и п-интегралы, Р- и ГГ-меры
1.3.2. Соответствия между классами нечетко эквивалентных математических ожиданий и классами взаимно эквивалентных р- и п-интегралов
1.3.3. Множества Р-меры ноль и ГГ-меры единица
1.3.4. Нечеткий элемент, нечеткое множество
1.3.5. Независимость нечетких множеств и нечетких элементов
1.3.6. Условные и переходные возможность и необходимость
1.4. Сходимости последовательности нечетких элементов. Предельные теоремы
1.4.1. Сходимости по необходимости и по возможности
1.4.2. Сходимости с необходимостью единица и с возможностью единица
1.4.3. Сходимость по распределению
1.4.4. Предельные теоремы для второго варианта теории возможностей
1.5. Гранулирование
1.5.1. Возможность, максимально согласованная с вероятностью на а-алгебре. Гранулирование П
1.5.2. Возможность, максимально согласованная с абсолютно непрерывной вероятностью
1.5.3. Гранулирование 77™
1.6. Отношения согласованности Р- и ММ-мер, р- и п-интегралов
1.6.1. Согласованность мер Р(-) и ]Ч(-) и интегралов р(-) и п(-)
1.6.2. Свойства отношений согласованности Р(-) и ]Ч(-)
1.6.3. Согласованность возможности и необходимости покрытия нечеткого элемента нечетким множеством
1.7. Классы возможностей Р* и вероятностей Рг* и их когерентные разбиения
1.7.1. Матричное представление упорядоченности распределения
1.7.2. Когерентные разбиения классов Р* и Рг*
Заключение
Глава 2. Приложения методов математического моделирования феноменов случайности и нечеткости в научных исследованиях
+
Глава 3. Математические и эмпирические основы субъективного моделирования в научных исследованиях
Введение
+
Глава 4. Приложения субъективного моделирования в научных исследованиях
+
Глава 5. Субъективные модели, косые проекторы и оптимальные решения в морфологии изображений
+
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*