Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой

Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой

Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 19 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава

Table of contents

Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой-
Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик
9.2. Математические модели систем со случайной скачкообразной структурой
9.3. Классификация системсо случайной скачкообразной структурой
9.4. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов распознавания и оценивания в задачах сглаживания
Глава 10. Прогнозирование изменений структуры и фазовых координат
10.1. Совместный закон распределения структуры и фазовых координат
10.2. Приближенное прогнозирование на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
10.3. Корреляционный анализ линейных системс марковской случайной структурой
Глава 11. Байесовская фильтрация
11.1. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации индикаторов и измерителей
11.2. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации измерителей и индикаторов, работающих без запаздывания
11.3. Алгоритмы типа "классификатор-идентификатор-фильтр-диспер-сиометр"
11.4. Фильтрация сигналов в линейных системах с марковской структурой
11.5. Распознавание марковской структуры объекта по сигналам индикаторов
Глава 12. Оптимальное нелинейное сглаживание
12.1. Постановка задачи
12.2. Сглаживание на закрепленноминтервале
12.3. Сглаживание в закрепленной точке
12.4. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
12.5. Сглаживание показаний индикаторов структуры, искаженных помехами
Глава 13. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
13.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
13.2. Сглаживание в закрепленной точке
13.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Глава 14. Сглаживание сигналов в линейной системе с марковской структурой
14.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
14.2. Сглаживание в закрепленной точке
14.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*