Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Информационная чувствительность компьютерных алгоритмов.
Глава 4. Аппроксимация распределения значений трудоёмкости функциями плотности с ограниченной вариацией
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
+
Глава 1. Алгоритмы: определения, требования, оценки
+
Глава 2. Специальные классификации компьютерных алгоритмов
+
Глава 3. Вероятностный подход к описаниютр удоёмкости компьютерных алгоритмов
+
Глава 4. Аппроксимация распределения значений трудоёмкости функциями плотности с ограниченной вариацией
-
§ 4.1. Возможность использования случайных величин, имеющих плотности, для аппроксимации распределения значений трудоёмкости алгоритма
§ 4.2. Функции плотности распределения вероятностей с ограниченной вариацией и их свойства
§ 4.3. Бета-распределение как одно из универсальных распределений для случайных величин с носителем на сегменте
§ 4.4. Методы восстановления параметров функций плотности на основе данных выборки
§ 4.5. Подходы к решению задачи оценки границ генеральной совокупности по данным выборки
§ 4.6. Критерии проверки гипотез о виде закона распределения и особенности их применения к случайным величинам с ограниченной вариацией
§ 4.7. Подходы к построению гистограммы относительных частот
Задачи и упражнения
Список литературы
Глава 5. Информационная чувствительность компьютерных алгоритмов и её количественные меры
Глава 6. Размерностная чувствительность компьютерных алгоритмов
+
Глава 7. Статистические исследования ресурсных характеристик алгоритмов
+
Глава 8. Сравнительный анализ компьютерных алгоритмов с использованием информационной чувствительности
+
Данный блок поддерживает скрол*