Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
Глава 16. Индуктивное формирование понятий в "зашумленных" базах данных
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 6 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие ко второму изданию
Предисловие
Введение
I. ДОСТОВЕРНЫЙ ВЫВОД. Глава 1. Формальные системы
+
Глава 2. Автоматическое доказательство теорем
+
Глава 3. Вывод на графе связей
+
Глава 4. Вывод на графе дизъюнктов
+
Глава 5. Вывод на аналитических таблицах
+
Глава 6. Вывод на иерархических структурах
+
Глава 7. Данные и знания в интеллектуальных системах
+
Глава 8. Монотонные классические модальные логики
+
Глава 9. Немонотонные модальные логики
+
Глава 10. Немонотонные логики в логическом программировании
+
Глава 11. Системы аргументации и абдуктивный вывод
+
III. ИНДУКЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ. Глава 12. Базовые принципы построения систем обучения и принятия решений
+
Глава 13. Задача обучения "без учителя"
+
Глава 14. Обучение с учителем
+
Глава 15. Индуктивные методы для случая неполной информации
+
Глава 16. Индуктивное формирование понятий в "зашумленных" базах данных
-
16.1. Общая классификация недостаточной информации
16.2.Моделирование неточной и неполной информации в задаче индуктивного формирования понятий
16.3.Методы построения деревьев решений при наличии шума в обучающей выборке
16.4. Программная реализация алгоритма IDTUV
16.5. Эксперименты на тестовых наборах данных
16.6.Методы проверки
Литература и комментарии
+
Данный блок поддерживает скрол*