Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Введение в искусственный интеллект: конспект лекций.

Глава 2. Модели представления знаний и их применимость

2.1. Области применения методов искусственного интеллекта
2.1.1. Хорошо и плохо структурированные предметные области
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 21 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 2. Модели представления знаний и их применимость
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 2. Модели представления знаний и их применимость-
2.1. Области применения методов искусственного интеллекта
2.1.1. Хорошо и плохо структурированные предметные области
2.1.2. М одели представления знаний
2.2. Логическая модель для представления знаний
2.2.1. Виды логических моделей, общие термины и определения
2.2.2. Формальная (аристотелева) логика
2.2.3. Исчисление высказываний
2.2.4. Примеры применимости формальной логики и возможные ошибки
2.2.5. М атематическая реализация формальной логики
2.2.6. Методы автоматического доказательства теорем (исчисление предикатов)
2.2.7. Элементы теории нечетких множеств Л. Заде
2.3. Продукционная модель для представления знаний
2.3.1. Принцип описания предметной области правилами и фактами
2.3.2. Практическая реализация в программных системах
2.4. Фреймы для представления знаний
2.4.1. Теоретические обоснования и область применения
2.4.2. Практическая реализация фреймовой модели
2.5. Семантические сети для представления знаний
2.6. Новые модели представления знаний
2.6.1. Критериальные методы
2.6.2. Вероятностные методы
2.6.3. Нейронные сети
Данный блок поддерживает скрол*