Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных
Глава 1. Анализ степени разработанности проблемы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Список обозначений и аббревиатур
Введение
Глава 1. Анализ степени разработанности проблемы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций
Глава 2. Общие сведения по принципам работы нейросетей
Глава 3. Разработка концептуального базиса нейросетевого моделирования банкротств на основе общесистемных законов
Глава 4. Статистический и динамический нейросетевые логистические методы построения моделей диагностики и прогнозирования банкротств при неполных данных. Регуляризация моделей
Заключение
Список литературы
Приложение
Данный блок поддерживает скрол*