Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Системный анализ: модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации
Глава 6. Задачи и методы нечеткой оптимизации и принятия решений при нечетких состояниях среды
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Основные понятия и задачи системного анализа
+
Глава 2. Экспертные оценки. Методы и применение
+
Глава 3. Детерминированные модели и методы принятия решений
+
Глава 4. Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности
+
Глава 5. Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений
+
Глава 6. Задачи и методы нечеткой оптимизации и принятия решений при нечетких состояниях среды
-
6.1. Подходы к формализации нечеткости. Основные понятия и элементы теории нечетких множеств
6.2. Задачи нечеткого математического программирования при одном критерии и нескольких ограничениях
6.3. Задачи нечеткого математического программирования при нескольких критериях
6.4. Методы многокритериальной оптимизации на основе множеств уровня α
6.5. Принятие решений при нечетких состояниях среды
6.6. Многокритериальные решения при нечетких состояниях среды
Глава 7. Задачи и методы однокритериальной оптимизации
+
Глава 8. Методы прямого поиска
+
Глава 9. Методы деформируемых конфигураций с правильными симплексами
+
Глава 10. Методы деформируемых конфигураций с произвольными симплексами
+
Глава 11. Методы деформируемых конфигураций с комплексами
+
Глава 12. Методы деформируемых конфигураций в условиях помех
+
Глава 13. Условная оптимизация
+
Глава 14. Тест-функции. Недифференцируемые овражные функции для тестирования методов оптимизации
+
Приложение 1
Приложение 2
Список литературы
Оглавление
Сведения об авторе
Данный блок поддерживает скрол*