Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ ПРИ ПОСТРОЕНИИ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
Глава 2. ПОСТРОЕНИЕ РОБАСТНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ С АДАПТИВНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПОТЕРЬ
Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ РОБАСТНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ С АСИММЕТРИЧНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПОТЕРЬ
Глава 4. ПОСТРОЕНИЕ РАЗРЕЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ
Глава 5. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ В ЗАДАЧАХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
Глава 7. ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ В ПРОСТРАНСТВЕ ПЕРВЫХ ПРОИЗОДНЫХ ОТ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
Глава 8. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ ПОМЕХ РАЗЛИЧНОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ И ПРИРОДЫ
Глава 9. ПОВЕДЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ В УСЛОВИЯХ ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ
Послесловие
Библиографический список
Приложения
Данный блок поддерживает скрол*