Тема 2. Задача оптимального оценивания и основные теоремы оценивания

Поставить закладку

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 20 стр. из этой главы.

Для продолжения работы требуется Registration

Предыдущая страница

Следующая страница

Введение

Тема 1. Необходимые сведения линейной алгебры, теории вероятностей и модели динамических систем

Тема 2. Задача оптимального оценивания и основные теоремы оценивания

Тема 3. Рекуррентные алгоритмы оценивания нестационарного вектора состояния дискретных систем

Тема 4. Рекуррентные алгоритмы оценивания стационарного вектора состояния дискретных систем

Тема 5. Точностные характеристики и задачи синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания

Тема 6. Рекуррентные алгоритмы оценивания при неполной априорной информации

Заключение

Библиографический список

Данный блок поддерживает скрол*

Тема 2. Задача оптимального оценивания и основные теоремы оценивания

Table of contents