Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Глава 10. Нечеткая регрессия
Поставить закладку
10.1. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 2 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними
+
Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости
+
Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами
+
Глава 4. Нечеткие отношения
+
Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа
+
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами
+
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
+
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества
+
Глава 9. Нечеткая оптимизация
+
Глава 10. Нечеткая регрессия
-
10.1. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов
10.2. Линейная регрессия с нечеткими параметрами. Возможностная модель
10.3. Линейная регрессия с нечеткими данными. Метрическая модель
10.4. Задачи
Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных
+
Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация
+
Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода
+
Список обозначений
Литература
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*