Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции и юридической практике
Глава 3. Практическое применение Natural Language Processing для упрощения текстов нормативных правовых актов
Поставить закладку
3.1. Введение
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Авторский коллектив
Введение
Глава 1. Проблемы интерпретации и применения больших данных в юриспруденции и юридической практике
+
Глава 2. Опыт применения в юридической профессии технологий, основанных на анализе больших данных
+
Глава 3. Практическое применение Natural Language Processing для упрощения текстов нормативных правовых актов
-
3.1. Введение
3.2. Толкование как способ уяснения надсообщения текста закона
3.3. Уяснение текста закона без юридической подготовки
3.4. Возможные методы упрощения юридических текстов с помощью NLP
3.4.1. Введение в NLP
3.4.2. Решение через машинный перевод
3.4.3. Использование переноса стиля
3.4.4. Использование text simplification
3.5. Предлагаемый подход к созданию алгоритма, способного адаптировать юридический текст
3.5.1. Обучение модели машинного перевода на параллельном корпусе
3.5.2. Методы без использования параллельного корпуса
3.6. Описание проведенного эксперимента
3.6.1. Подготовка параллельного корпуса
3.6.2. Обучение
3.7. Выводы и дальнейшие перспективы исследования
Данный блок поддерживает скрол*