Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросети и нейроматематика
3. СВОЙСТВА ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
Поставить закладку
3.1. Задача обучения нейронной сети на примерах
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 20 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
1. БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН И ЕГО КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
+
2. МОДЕЛИ НЕЙРОНА
+
3. СВОЙСТВА ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
-
3.1. Задача обучения нейронной сети на примерах
3.2. Классификация и категоризация
3.3. Обучение нейронной сети с учителем как задача многофакторной оптимизации
Вопросы и задания для самоконтроля
4. МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН
+
5. ЗВЕЗДЫ ГРОССБЕРГА
+
6. МОДЕЛЬ ХОПФИЛДА
+
7. ОБОБЩЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ХОПФИЛДА
+
8. НЕОКОГНИТРОН ФУКУШИМЫ
+
Заключение
Литература
Данный блок поддерживает скрол*