Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 4 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
+
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
-
4.1. Структура нейросети и способы обучения
4.2. Структура экрана рецепторов
4.3. Структура экрана выходного слоя, отображающего рейтинг банков-эталонов
4.4. Пример определения рейтинга на основе банков-эталонов
4.5. Построение обученной логической нейронной сети на основе интервалов значений показателей
4.6. Отображение и управление рейтинговой системой с помощью матриц следования
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
+
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
+
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
+
Литература
Данный блок поддерживает скрол*