Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
/
/
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
-
2.1. Детерминированные оценки объектов временного ряда
2.2. Структурированная, не однослойная логическая нейронная сеть
2.3. Преобразование структурированной нейросети в однослойную, допускающую неограниченное развитие
2.4. Нечёткие оценки признаков объектов временного ряда
2.5. Введение обратных связей
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
+
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
+
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
+
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
+
Литература
Данный блок поддерживает скрол*