Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях
Глава 1. Основные понятия ИИ
Поставить закладку
1.1. Классификация задач, решаемых человеком
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Cписок принятых сокращений
Введение
Глава 1. Основные понятия ИИ
-
1.1. Классификация задач, решаемых человеком
1.2. Основные понятия и определения
1.3. Знание как система
1.4. Свойства знаний
1.5. Знание как знаковая система
1.5.1. Естественный язык как средство описания знаний
1.5.2. Знак и его свойства
1.5.3. Знаковые ситуации
1.5.4. Знаковые системы
1.5.5. Виды знаков
1.6. Модель предметной области как знаковая система
1.7. Процедура решения задачи
1.8. Примеры решения задач
Пример 1. Об обезьяне и бананах
Пример 2. О наполнении ведра водой
Вопросы для самопроверки
Глава 2. Методы поиска решений в пространстве состояний
+
Глава 3. Решение задач методом разбиения на подзадачи
+
Глава 4. Модели представления знаний
+
Глава 5. Модель представления знаний в исчислении высказываний
+
Глава 6. Исчисление предикатов как метод представления знаний
+
Глава 7. Продукционная модель представления знаний
+
Глава 8. Представление знаний в виде семантической сети
+
Глава 9. Представление знаний в виде фреймов
+
Глава 10. Представление нечетких знаний
+
Глава 11. Псевдофизическая логика времени
+
Глава 12. Неточные рассуждения на основе фактора уверенности
+
Глава 13. Экспертные системы
+
Глава 14. Нечёткие экспертные системы
+
Глава 15. Инженерия знаний в интеллектуальных системах
+
Глава 16. Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
+
Глава 17. Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
+
Глава 18. Онтологии и онтологические системы
+
Глава 19. Введение в многоагентные системы
+
Глава 20. Системы когнитивного моделирования
+
Глава 21. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
+
Литература
Приложение А
+
Приложение B
+
Приложение C
+
Приложение D
+
Приложение Е
+
Данный блок поддерживает скрол*