Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
Глава 3. Практическое применение нейронных сетей в задачах классификации и аппроксимации
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Глава 1. Современные взгляды на проблемы создания искусственного интеллекта
Глава 2. Машинное обучение
Глава 3. Практическое применение нейронных сетей в задачах классификации и аппроксимации
Глава 4. Основы кластеризации. Модели прогнозирования
Глава 5. Основы теории нейронных сетей
Глава 6. Основы анализа данных
Глава 7. Сверточные нейронные сети и их практическое применение
Данный блок поддерживает скрол*