Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Компьютерное зрение

Глава 4. Основные понятия распознавания образов

4.1. Задачи распознавания образов
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 8 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 4. Основные понятия распознавания образов
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 4. Основные понятия распознавания образов-
4.1. Задачи распознавания образов
4.2. Общая модель классификации
4.2.1. Классы
4.2.2. Датчик/преобразователь
4.2.3. Экстрактор характерных признаков
4.2.4. Классификатор
4.2.5. Построение системы классификации
4.2.6. Оценка ошибок системы
4.2.7. Ложные срабатывания и ложные пропуски
4.3. Взаимосвязь точности системы и полноты выборки
4.4. Признаки, используемые для описания объектов
4.5. Представление объектов в виде векторов признаков
4.6. Реализация классификатора
4.6.1. Классификация по ближайшему среднему значению
4.6.2. Классификация по расстояниюдо ближайших соседей
4.7. Структурные методы распознавания
4.8. Матрица неточностей
4.9. Деревья решений
4.10. Байесовский подход к принятиюре шений
4.10.1. Параметрические модели распределений
4.11. Принятие решений при обработке многомерных данных
4.12. Самообучающиеся машины
4.13. Искусственные нейронные сети
4.13.1. Персептрон
4.13.2. Многослойная сеть прямого распространения
4.14. Литература
Данный блок поддерживает скрол*