Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Самоорганизующиеся карты
Глава 3. Основной вариант самоорганизующейся карты
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 18 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие к третьему изданию
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию
Глава 1. Математическое введение
+
Глава 2. Нейронное моделирование
+
Глава 3. Основной вариант самоорганизующейся карты
-
3.1. Качественное введение в самоорганизующиеся карты
3.2. Исходный пошаговый алгоритм SOM
3.3. Алгоритм SOM, основанный на скалярном произведении
3.4. Другие предварительные примеры отображений, сохраняющих топологию
3.4.1. Упорядочение эталонных векторов во входном пространстве
3.4.2. Демонстрации упорядочения откликов в выходном пространстве
3.5. Основные математические подходы к процессам самоорганизации
3.5.1. Одномерный случай
3.5.2. Конструктивное доказательство упорядоченности еще для одной одномерной SOM
3.6. Пакетный вариант алгоритма SOM
3.7. Инициализация алгоритмов SOM
3.8. Об "оптимальном" коэффициенте скорости обучения
3.9. Влияние вида функции соседства
3.10. Следует ли алгоритм SOM из меры искажения?
3.11. Попытка оптимизации алгоритма SOM
3.12. Точечная плотность модельных векторов
3.12.1. Ранние исследования
3.12.2. Численная проверка точечных плотностей в конечной одномерной SOM
3.13. Практические советы, облегчающие получение хороших карт
3.14. Примеры анализа данных с помощью SOM
3.14.1. Карты признаков в случае полной матрицы данных
3.14.2. Карта для матрицы с неполными данными (случай пропущенных данных): "карта благосостояния"
3.15. Использование оттенков серого цвета при отображении кластеров в SOM
3.16. Интерпретация отображения SOM
3.16.1. "Локальные главные компоненты"
3.16.2. Влияние некоторых величин на структуру кластеров
3.17. Ускорение вычислений при формировании SOM
3.17.1. Быстрый поиск победителя
3.17.2. Увеличение числа элементов в SOM
3.17.3. Сглаживание
3.17.4. Комбинация сглаживания, увеличения размера решетки и алгоритма SOM
Глава 4. Физиологическая интерпретация SOM
+
Глава 5. Варианты самоорганизующихся карт
+
Глава 6. Обучающееся векторное квантование
+
Глава 7. Применения самоорганизующихся карт
+
Глава 8. Средства программного обеспечения для SOM
+
Глава 9. Аппаратные реализации самоорганизующихся карт
+
Глава 10. Обзор литературы по самоорганизующимся картам
+
Глава 11. Толковый словарь "нейронных" терминов
Литература
Данный блок поддерживает скрол*