Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вейвлеты. От теории к практике

Глава 2. Вейвлеты и вейвлет-преобразования

2.1. Некоторые математические понятия теории вейвлетов
2.1.1. Наглядный пример вейвлет-преобразований с применением вейвлета Хаара
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 14 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 2. Вейвлеты и вейвлет-преобразования
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 2. Вейвлеты и вейвлет-преобразования-
2.1. Некоторые математические понятия теории вейвлетов
2.1.1. Наглядный пример вейвлет-преобразований с применением вейвлета Хаара
2.1.2. Пространство сигналов и его базисы
2.1.3. Скалярное произведение функций
2.1.4. Норма функции
2.1.5. Ортогональность и ортонормированность
2.1.6. Базис Рисса
2.2. Основы теории вейвлет-преобразований
2.2.1. Идея вейвлет-преобразования
2.2.2. Аппроксимирующая и детализирующая компоненты вейвлет-анализа и синтеза сигналов
2.2.3. Непрерывное прямое вейвлет-преобразование
2.2.4. Примеры выполнения прямого вейвлет-преобразования
2.2.5. Вейвлеты в частотной области
2.2.6. Обратное непрерывное вейвлет-преобразование
2.2.7. Сравнение различных представлений сигналов
2.2.8. О скорости вычислений при вейвлет-преобразованиях
2.3. Кратномасштабный анализ
2.3.1. Первое понятие об ортогональных вейвлетах
2.3.2. Диадное вейвлет-преобразование непрерывных сигналов
2.3.3. Практические примеры вейвлет-преобразований в среде Mathcad
2.3.4. Кратномасштабный анализ
2.3.5. Кратномасштабный вейвлет-анализ в пакете Wavelet Toolbox
2.3.6. Точное и грубое разрешение
2.4. Частотный подход и быстрое вейвлет-преобразование
2.4.1. Частотный подход к вейвлет-преобразованиям
2.4.2. Основы вейвлет-фильтрации
2.4.3. Квадратурные фильтры
2.4.4. Быстрое вейвлет-преобразование и алгоритм Малла
2.5. Специальные вопросы вейвлет-преобразований
2.5.1. Пакетные вейвлеты
2.5.2. Дискретный вейвлет-анализ и временные ряды
2.5.3. Двумерные вейвлеты
2.5.4. Вейвлет-компрессия сигналов и изображений и их очистка от шумов
2.6. Конструирование вейвлетов
2.6.1. Общий подход
2.6.2. Конструирование вейвлета Хаара
2.6.3. Конструирование вейвлета Добеши 4
2.6.4. Сравнение различных типов простых вейвлетов
2.7. Вейвлеты в пакете Wavelet Toolbox СКМ MATLAB
2.7.1. Типы вейвлетов в пакете Wavelet Toolbox
2.7.2. Вейвлет-менеджер - wavemngr
2.8. Семейство вейвлет-фильтров пакета Wavelet Toolbox
2.8.1. Множество фильтров биортогонального вейвлета - biorfilt
2.8.2. Множество фильтров ортогонального вейвлета - orthfilt
2.8.3. Фильтры ортогональных или биортогональных вейвлетов - wfilters
2.8.4. Биортогональный сплайновый вейвлет-фильтр - biorwavf
2.8.5. Комплексный гауссовский вейвлет - cgauwavf
2.8.6. Комплексный вейвлет Морле - cmorwav
2.8.7. Вейвлет-фильтр Койфлета - coifwavf
2.8.8. Вейвлет-фильтр Добеши - dbaux и dbwavf
2.8.9. Частотный B-сплайновый вейвлет - fbspwavf
2.8.10. Гауссовый вейвлет - gauswavf
2.8.11. Вейвлет "мексиканская шляпа" - mexihat
2.8.12. Вейвлет-функция Мейера - meyer и meyeraux
2.8.13. Вейвлет Морле - morlet
2.8.14. Обратный биортогональный вейвлет-фильтр - rbiowavf
2.8.15. Вейвлет-фильтр Шеннона
2.8.16. Масштабирующие фильтры вейвлета Симлета - symaux и symwavf
2.9. Сравнение вейвлетов разного типа
2.9.1. Грубые (Crude) вейвлеты
2.9.2. Бесконечные регулярные вейвлеты
2.9.3. Ортогональные вейвлеты с компактным носителем
2.9.4. Биортогональные парные вейвлеты с компактным носителем
2.9.5. Комплексные вейвлеты
2.10. Примеры вейвлет-обработки данных, сигналов и изображений
2.10.1. Вейвлет- и вейвлет/медианное сглаживание
2.10.2. Комбинированное сглаживание вейвлетами и фильтром "скользящее среднее"
2.10.3. Вейвлет-сплайновое сглаживание
2.10.4. Вейвлет-обработка и компрессия изображения
2.10.5. Двумерные способы декомпозиции изображений
Данный блок поддерживает скрол*