Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Моделирование систем

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ВЕКТОРОВ

Предыдущая страница

Следующая страница

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ВЕКТОРОВ
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ВЕКТОРОВ-
2.1.Элементы теории вероятностей и математической статистики [2, 17, 50]
2.1.1. Случайная величина
2.1.2. Статистические оценки параметров распределения 117, 50]
2.1.3. Статистическая проверка гипотез [17, 50]
2.2.Моделирование случайных величин с равномерным, нормальным и экспоненциальным распределением [13, 14, 17]
2.2.1. Моделирование равномерно распределенных случайных величин
2.2.2. Моделирование случайных величин, распределенных по нормальному закону
2.2.3. Моделирование случайных величин, распределенных по показальному закону
2.3 Моделирование случайных событий [13, 14]
2.4. Моделирование случайных величин с произвольным распределением [13, 14]
2.4.1. Основное соотношение для получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения
2.4.2. Преобразование случайных чисел при помощи линейно-кусочной аппроксимации законов распределения [14]
2.4.3. Другие приемы преобразования случайных чисел [13, 14]
2.5.Моделирование многомерных случайных векторов [13, 14, 50]
2.6 Моделирование цепей Маркова [15, 17]
2.6.1.Примеры задач, связанных с марковскими процессами
2.6.2. Определение и основные свойства цепей Маркова
2.6.3. Матрица вероятностей перехода за л шагов
2.6.4. Классификация состояний марковских цепей
2.6.5. Эргодические свойства непериодических цепей
2.6.6. Моделирование цепей Маркова
Данный блок поддерживает скрол*