Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Статистическая классификация и кластерный анализ
Глава 2. НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ИДЕИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 6 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ И КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Глава 1. КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЗРИТЕЛЬНЫХ ОБРАЗОВ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДАМИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 2. НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ИДЕИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
-
2.1. Кластерный анализ. Прагматические соображения
2.2. Начальные понятия
2.3. Функции расстояния (различия, несходства)
2.4. Меры и признаки подобия, тождества, конгруэнтности неформальных объектов
2.5. Информационные признаки, используемые для кластеризации
2.6. Схемы использования информации, предназначенной для кластеризации, в зависимости от источника, вида и возможностей кодирования
2.7. Измерение характеристик объектов и их представление в задачах кластеризации
2.8. Целевые функции кластеризации
Глава 3. ОСОБЕННОСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 4. ДЕСЯТЬ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
+
Глава 5. ПРИЛОЖЕНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
+
Данный блок поддерживает скрол*