АвторыДаг Тарнбулл, Джон Берримен
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
ИздательствоДМК-пресс
Тип изданиямонография
Год издания2018
Скопировать биб. запись
Для каталогаДаг, Тарнбулл Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr / Даг Тарнбулл, Джон Берримен, пер. с англ. Киселев А. Н. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 408 с. - ISBN 978-5-97060-592-9. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785970605929.html (дата обращения: 23.11.2024). - Режим доступа : по подписке.
АннотацияДанная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска.<br>Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.