АвторыСенько О.В.
Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
ИздательствоМИСиС
Тип изданияучебное пособие
Год издания2016
Скопировать биб. запись
Для каталогаСенько, О. В. Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов / Сенько О. В. - Москва : МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785906846211.html (дата обращения: 26.12.2024). - Режим доступа : по подписке.
АннотацияИзложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины "Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов". Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.