Все издания для выcшего образования по математике

Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.

В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред.

Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика" и 11.03.01 "Радиотехника", а также для аспирантов и инженеров, занимающихся исследованиями в области разработки цифровых фильтров.

В пособии изложены классические методы теории йордановых алгебр: обратимые элементы, изотопия и разложение Пирса. На примере йордановых алгебр показывается, как с помощью этих методов можно построить структурную теорию класса неассоциативных алгебр.

Пособие будет полезно студентам математических направлений, аспирантам и преподавателям вузов.

Пособие предназначено для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь для студентов онлайн-образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.

Аналитическую основу процесса модернизации технических систем составляет комплекс математических моделей, содержащий десять групп моделей - четыре группы моделей свойств технических систем, четыре группы прогностических моделей "внешней" среды технических систем и две группы моделей прогноза затрат на модернизацию и прогноза сроков ее осуществления.

Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика", изучающих дисциплину "Цифровая математика на языке R и Calc", относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Пособие предназначено для студентов, изучающих математику на английском языке. Пособие содержит учебный материал, относящийся к введению в математический анализ и таким его разделам, как дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной.

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 38.03.05 "Бизнес-информатика", а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при изучении дисциплин "Анализ данных", "Эконометрика", "Теория вероятностей и математическая статистика".

Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла.

При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования.

Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения и Образовательным стандартам Финансового университета при Правительстве Российской Федерации по направлениям подготовки "Экономика" и "Менеджмент".

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика" и "Менеджмент". Может использоваться слушателями курсов повышения квалификации и переподготовки кадров, преподавателями и читателями, изучающими математику и ее цифровые инструменты.

Для студентов, обучающихся по направлению "Инфокоммуникационные технологии и системы связи", а также для широкого круга читателей, желающих освоить работу с пакетом Symbolic Math Toolbox в среде Matlab.

Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.