Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
16. Лекция 14. Оптимизация и распараллеливание вычислений в задаче детектирования объектов на изображениях с использованием алгоритма Latent SVM
Поставить закладку
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
3. Лекция 1. Основные цветовые модели, представление изображения, базовые операции над изображениями
4. Лекция 2. Введение в машинное обучение
5. Лекция 3. Детекторы и дескрипторы ключевых точек. Алгоритмы классификации изображений. Задача детектирования объектов на изображениях и методы её решения
6. Лекция 4. Отслеживание движения и алгоритмы сопровождения ключевых точек
7. Лекция 5. Проективная геометрия в компьютерном зрении
8. Лекция 6. Начало работы с библиотекой OpenCV
9. Лекция 7. Введение в библиотеку IPP
10. Лекция 8. Сборка и установка библиотеки OpenCV. Использование библиотеки в среде Microsoft Visual Studio
11. Лекция 9. Базовые операции обработки изображений
12. Лекция 10. Машинное обучение
13. Лекция 11. Классификация изображений с использованием bag-of-words методов
14. Лекция 12. Сборка и установка Intel® Integrated Performance Primitives. Использование библиотеки в среде Microsoft® Visual Studio
15. Лекция 13. Сравнение производительности некоторых алгоритмов в библиотеках OpenCV и IPP
16. Лекция 14. Оптимизация и распараллеливание вычислений в задаче детектирования объектов на изображениях с использованием алгоритма Latent SVM
17. Лекция 15. Детектирование пешеходов
18. Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*