Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Обработка экспериментальных данных
13. Лекция 11. Применение нейронных сетей для расчета и прогнозирования значений процесса
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 20 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
3. Лекция 1. Общие сведения об экспериментальных исследованиях
4. Лекция 2. Выполнение расчетов в электронной таблице Excel
5. Лекция 3. Статистическая обработка данных в системе Mathcad
6. Лекция 4. Статистическая обработка в Mathcad
7. Лекция 5. Статистическая обработка данных в системе MATLAB
8. Лекция 6. Статистическая обработка в MATLAB
9. Лекция 7. Графические изображения в статистике
10. Лекция 8. Многомерные вычисления в Mathcad
11. Лекция 9. Многомерные вычисления в MATLAB
12. Лекция 10. Нейронные сети, как способ обработки данных
13. Лекция 11. Применение нейронных сетей для расчета и прогнозирования значений процесса
14. Лекция 12. Применение теории нечетких множеств для обработки данных
15. Лекция 13. Проектирование систем типа Мамдани
16. Лекция 14. Построение модели гибридных системы для обработки данных
17. Лекция 15. Презентация как средство представления итогов обработки данных
18. Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*