Поиск
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

7. Подготовка к анализу и интерпретации данных

7.1. Оценка качества проведенного регистра

При определении общего качества регистра после его завершения важно оценить качество медицинских процедур, использовавшихся в регистре, а также качество введения и накопления собранных в процессе проведения данных. Поскольку данные, полученные при проведении регистра, могут использоваться впоследствии при оценке качества медицинской помощи, ее соответствия современным КР, оценке эффективности и безопасности медицинских вмешательств, необходимо правильно определить качество собранной в регистре информации, его пригодность для последующего принятия решений организаторами здравоохранения.

Методы оценки качества регистра зависят от его целей, изучавшихся в регистре заболеваний, применявшихся методов лечения. Регистр может быть признан в целом качественным, когда подтверждено качество следующих позиций: сбора и ввода данных, процедур, используемых в регистре, анализа собранных данных, а также качества компьютерной обработки информации [3, 66, 67]. Особое внимание должно быть уделено потенциальным источникам ошибок, которые обычно определяются до начала проведения регистра [52].

Вследствие возрастания роли регистров в последнее время и отсутствия однозначных методов оценки их результатов, проблема оценки их качества постоянно является предметом дискуссий [107]. В последние годы появился ряд рекомендаций и согласительных документов о том, как проводить регистры, собирать данные в них и оценивать их значимость (см. выше). Zaletel et al. определили позиции, влияющие на качество регистра: управление регистром (governance), качество данных, информация и этические проблемы, безопасность и конфиденциальность при проведении исследования [108, 109]. Основные критерии оценки качества регистра приведены в таблице 2.

Таблица 2. Основные критерии оценки качества регистра

1. Четкая формулировка цели исследования, критериев включения и исключения больных.
2. Соответствие дизайна исследования поставленным целям и задачам.
3. Рандомизированный отбор центров-участников исследования (для многоцентровых регистров).
4. Соблюдение принципов последовательности включения больных.
5. Четкое обозначение даты начала и окончания включения больных.
6. Упоминание о полноте отклика больных при отдаленном наблюдении (не менее 85%), а также о частоте пропущенных данных и способах их замещения.
7. Аудит хотя бы части набранного материала.
8. Применение адекватных методов статистического анализа.

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
7. Подготовка к анализу и интерпретации данных
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу