Экспериментальные материалы, подвергаются статистической обработке по стандартным программам для персональных ЭВМ («EXCEL», «STATISTICA-6», «SPSS 11.5»).
Отдельные группы предварительно сравнивают с помощью непараметрического теста Крускала – Уоллиса, а затем значимость различий уточняли с помощью теста Манна-Уитни.
Выбор методов статистического анализа проводится с учетом конкретных решаемых задач. Для математико-статистической обработки исходных данных, используют следующий комплекс статистических процедур:
- для оценки вида распределения рассчитывают коэффициенты асимметрии и эксцесса в стандартизованном виде; если они по абсолютной величине больше 2, в этом случае распределение оценивают как нормальное и используют параметрические методы оценки данных, в другом случае применяют непараметрические методы;
- расчет параметров вариации признаков (среднее арифметическое значение (x), стандартное отклонение (Sx), средняя квадратическая ошибка среднего значения (mx), 95%-доверительный интервал истинного значения);
- оценка значимости различий показателей в анализируемых выборках (по t-критерию Стьюдента);
- расчет коэффициента корреляции показателей в анализируемых группах с оценкой его значимости, точности и надежности;
В общем виде процедура обработки данных с помощью пакета прикладных программ выглядит следующим образом. На подготовительном этапе математико-статистического анализа осуществляется проверка всех используемых показателей психологического обследования; вычисляются одномерные статистические показатели: х, Sx, mx, коэффициенты асимметрии и эксцесса, позволяющие сделать верное заключение о характере распределения в изучаемых выборках; оцениваются и проверяются различия по средним в анализируемых выборках.