Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы математического моделирования
Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
Поставить закладку
Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Часть I. Основы аналитического моделирования
+
Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
-
Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей
7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании
7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло
Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач
8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего
8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана
8.4. Вычисление значения числа п
8.5. Решение уравнений эллиптического типа
8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности
Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло
9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики
9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество
9.3. Метод броуновской динамики
9.4. Моделирование броуновских траекторий
9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов
9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)
Литература
Приложения
Данный блок поддерживает скрол*