Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Искусственный интеллект в задачах моделирования, управления, диагностики технологических процессов
2. Методы моделирования процессов
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1. Архитектура автоматизированных технологических комплексов с развитой функциональностью
+
2. Методы моделирования процессов
-
2.1. Модели оценки состояний
2.2. Когнитивное моделирование
2.3. Нейросетевые модели
2.3.1. Классификация искусственных нейронных сетей
2.3.2. Моделирование статических состояний объекта управления
2.3.3. Моделирование динамических состояний объекта управления ИНС
2.4. Модели объектов на основе нечетких множеств
2.5. Нейронечеткие модели
3. Модели формирования решений в подсистемах управления, диагностики и верификации данных
+
4. Примеры разработки элементов ИСУиОБ
+
Список использованной литературы
Приложение А. Правила нечетких инструкций, определяющие связь входных и выходных переменных (пример)
Приложение Б. Обучающая выборка нейронечеткой модели ANFIS
Приложение В. Экспериментальные данные для получения прогнозной модели оценки ИР
Данный блок поддерживает скрол*