Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
-
Что такое нейронные сети?
Количественные и категориальные переменные
Слои нейронной сети
Функции активации
Параметры
Регуляризация
Оценка качества
Энергоэффективность зданий: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию
Энергоэффективность зданий: настроенная модель глубокого обучения
MNIST: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию
MNIST: настроенная модель глубокого обучения
Футбол: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию
Футбол: настроенная модель глубокого обучения
Резюме
Приложение: дополнительные параметры
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*