Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Глава 5. Случайный лес
Поставить закладку
Решающие деревья
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 4 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
-
Решающие деревья
Случайный лес
Параметры
Энергоэффективность зданий: случайный лес с настройками по умолчанию
Поиск по сетке
Полный перебор
Случайный поиск
Общая стратегия
Энергоэффективность зданий: настроенный случайный лес
MNIST: случайный лес с настройками по умолчанию
MNIST: настроенный случайный лес
Дополненные данные
Футбол: случайный лес с настройками по умолчанию
Футбол: настроенный случайный лес
Резюме
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*