Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
-
Требования к памяти
Подготовка данных
Загрузка данных в H2O
Загрузка файлов в формате CSV
Загрузка файлов в других форматах
Загрузка данных из R
Загрузка данных из Python
Операции с данными
"Ленивость", присвоение имен и удаление
Итоговые статистики
Операции со столбцами
Агрегирование строк
Индексация
Разделение данных в кластере H2O
Строки и столбцы
Выгрузка данных из H2O
Экспорт таблиц
Формат POJO
Файлы моделей
Сохранение всех моделей
Резюме
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*