Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Глава 6. Классификационные и регрессионные деревья в крупном масштабе
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Первые шаги к масштабируемости
Глава 2. Масштабируемое обучение в Scikit-learn
Глава 3. Быстрообучающиеся реализации машин SVM
Глава 4. Искусственные нейронные сети и глубокое обучение
Глава 5. Глубокое обучение с библиотекой TensorFlow
Глава 6. Классификационные и регрессионные деревья в крупном масштабе
Глава 7. Обучение без учителя в крупном масштабе
Глава 8. Распределенные среды - Hadoop и Spark
Глава 9. Практическое машинное обучение в среде Spark
Приложение. Введение в графические процессоры и платформа Theano
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*