Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Изучаем Spark: молниеносный анализ данных
Глава 10. Spark Streaming
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Вступление
Глава 1. Введение в анализ данных с помощью Spark
+
Глава 2. Загрузка и настройка Spark
+
Глава 3. Программирование операций с RDD
+
Глава 4. Работа с парами ключ/значение
+
Глава 5. Загрузка и сохранение данных
+
Глава 6. Дополнительные возможности Spark
+
Глава 7. Выполнение в кластере
+
Глава 8. Настройка и отладка Spark
+
Глава 9. Spark SQL
+
Глава 10. Spark Streaming
-
Простой пример
Архитектура и абстракция
Преобразования
Преобразования без сохранения состояния
Преобразования с сохранением состояния
Операции вывода
Источники исходных данных
Основные источники
Дополнительные источники
Множество источников и размеры кластера
Круглосуточная работа
Копирование в контрольных точках
Повышение отказоустойчивости драйвера
Отказоустойчивость рабочих узлов
Отказоустойчивость приемников
Гарантированная обработка
Веб-интерфейс Spark Streaming
Проблемы производительности
Интервал пакетирования и протяженность окна
Степень параллелизма
Сборка мусора и использование памяти
В заключение
Глава 11. Машинное обучение с MLlib
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*