Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных

ГЛАВА 11. Понижение размерности

11.1. Собственные значения и собственные векторы
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 6 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
ГЛАВА 11. Понижение размерности
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

ГЛАВА 11. Понижение размерности-
11.1. Собственные значения и собственные векторы
11.1.1. Определения
11.1.2. Вычисление собственных значений и собственных векторов
11.1.3. Нахождение собственных пары степенным методом
11.1.4. Матрица собственных векторов
11.1.5. Упражнения к разделу 11.1
11.2. Метод главных компонент
11.2.1. Иллюстративный пример
11.2.2. Использование собственных векторов для понижения размерности
11.2.3. Матрица расстояний
11.2.4. Упражнения к разделу 11.2
11.3. Сингулярное разложение
11.3.1. Определение сингулярного разложения
11.3.2. Интерпретация сингулярного разложения
11.3.3. Понижение размерности с помощью сингулярного разложения
11.3.4. Почему обнуление малых сингулярных значений работает
11.3.5. Запросы с использованием концептов
11.3.6. Вычисление сингулярного разложения матрицы
11.3.7. Упражнения к разделу 11.3
11.4. CUR-декомпозиция
11.4.1. Определение CUR-декомпозиции
11.4.2. Правильный выбор строк и столбцов
11.4.3. Построение средней матрицы
11.4.4. Полная CUR-декомпозиция
11.4.5. Исключение дубликатов строк и столбцов
11.4.6. Упражнения к разделу 11.4
11.5. Резюме
11.6. Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*