Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных

ГЛАВА 9. Рекомендательные системы

9.1. Модель рекомендательной системы
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

ГЛАВА 9. Рекомендательные системы-
9.1. Модель рекомендательной системы
9.1.1. Матрица предпочтений
9.1.2. Длинный хвост
9.1.3. Применения рекомендательных систем
9.1.4. Заполнение матрицы предпочтений
9.2. Рекомендации на основе фильтрации содержимого
9.2.1. Профили объектов
9.2.2. Выявление признаков документа
9.2.3. Получение признаков объектов из меток
9.2.4. Представление профиля объекта
9.2.5. Профили пользователей
9.2.6. Рекомендование объектов пользователям на основе содержимого
9.2.7. Алгоритм классификации
9.2.8. Упражнения к разделу 9.2
9.3. Коллаборативная фильтрация
9.3.1. Измерение сходства
9.3.2. Двойственность сходства
9.3.3. Кластеризация пользователей и объектов
9.3.4. Упражнения к разделу 9.3
9.4. Понижение размерности
9.4.1. UV-декомпозиция
9.4.2. Среднеквадратичная ошибка
9.4.3. Инкрементное вычисление UV-декомпозиции
9.4.4. Оптимизация произвольного элемента
9.4.5. Построение полного алгоритма UV-декомпозиции
9.4.6. Упражнения к разделу 9.4
9.5. Задача NetFlix
9.6. Резюме
9.7. Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*