Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных

ГЛАВА 4. Анализ потоков данных

Предыдущая страница

Следующая страница

ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

ГЛАВА 4. Анализ потоков данных-
4.1. Потоковая модель данных
4.1.1. Система управления потоками данных
4.1.2. Примеры источников потоков данных
4.1.3. Запросы к потокам
4.1.4. Проблемы обработки потоков
4.2. Выборка данных из потока
4.2.1. Пояснительный пример
4.2.2. Получение репрезентативной выборки
4.2.3. Общая постановка задачи о выборке
4.2.4. Динамическое изменение размера выборки
4.2.5. Упражнения к разделу 4.2
4.3. Фильтрация потоков
4.3.1. Пояснительный пример
4.3.2. Фильтр Блума
4.3.3. Анализ фильтра Блума
4.3.4. Упражнения к разделу 4.3
4.4. Подсчет различных элементов в потоке
4.4.1. Проблема Count-Distinct
4.4.2. Алгоритм Флажоле-Мартена
4.4.3. Комбинирование оценок
4.4.4. Требования к памяти
4.4.5. Упражнения к разделу 4.4
4.5. Оценивание моментов
4.5.1. Определение моментов
4.5.2. Алгоритм Алона-Матиаса-Сегеди для вторых моментов
4.5.3. Почему работает алгоритм Алона-Матиаса-Сегеди
4.5.4. Моменты высших порядков
4.5.5. Обработка бесконечных потоков
4.5.6. Упражнения к разделу 4.5
4.6. Подсчет единиц в окне
4.6.1. Стоимость точного подсчета
4.6.2. Алгоритм Датара-Гиониса-Индыка-Мотвани
4.6.3. Требования к объему памяти для алгоритма DGIM
4.6.4. Ответы на вопросы в алгоритме DGIM
4.6.5. Поддержание условий DGIM
4.6.6. Уменьшение погрешности
4.6.7. Обобщения алгоритма подсчета единиц
4.6.8. Упражнения к разделу 4.6
4.7. Затухающие окна
4.7.1. Задача о самых частых элементах
4.7.2. Определение затухающего окна
4.7.3. Нахождение самых популярных элементов
4.8. Резюме
4.9. Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*