Поиск
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Глава 8. Методы исследования в клинической неврологии и нейрохирургии

Диагностическое заключение, основанное на жалобах, анамнезе и результатах неврологического и общеклинического обследования больного, нуждается в подтверждении с помощью дополнительных методов исследования. Эти вспомогательные методы могут способствовать уточнению диагноза. Все дополнительные исследования должны быть обоснованы, по возможности согласованы с больным или его родственниками. Следует принимать во внимание также их экономическую целесообразность.

8.1. Электроэнцефалография

Электроэнцефалография — метод исследования функционального состояния головного мозга путем регистрации его биоэлектрической активности через неповрежденные покровы головы. Регистрацию биотоков непосредственно с обнаженного мозга называют электрокортикографией. Электроэнцефалография (ЭЭГ) представляет собой суммарную активность большого числа клеток мозга и состоит из различных компонентов. ЭЭГ регистрируют при помощи электроэнцефалографа. Применяют как моно­полярный, так и биполярный способ отведения биопотенциалов.

Основными характеристиками ЭЭГ здорового взрослого человека в состоянии бодрствования считают α- и β-ритмы (рис. 8.1). α-Волны — правильные ритмичные колебания с частотой 8–12 в секунду и амплитудой 30–70 мкВ. α-Ритм регистрируют преимущественно в затылочных областях, при открывании глаз возникает его депрессия (реакция активации), рис. 8.2. β-Волны выражены преимущественно в передних отделах мозга (лобных и височных). При ЭЭГ здорового человека нередко регистрируют колебания в пределах 1–7 в секунду, но их амплитуда не превышает 20–30 мкВ. В некоторых случаях α-ритм может отсутствовать или, наоборот, α-активность может быть усилена.

Рис. 8.1. Показатели электрической активности головного мозга в фоновой записи в норме: А — α-ритм; В — β-ритм; С — глазодвигательный артефакт

Рис. 8.2. Реакция активации

При патологических состояниях при ЭЭГ регистрируют δ-волны частотой 1– 3 в секунду, θ-волны частотой 4–7 в секунду (рис. 8.3). Признаком патологической активности считают острые волны, пики, комплексы спайк-волна. Пароксизмальная активность — внезапно регистриру­емые изменения ритмической активности. Эти изменения наблюдают у больных эпилепсией (рис. 8.4).

Рис. 8.3. Электроэнцефалограмма больной с карциномой левой лобной доли. Высокоамплитудные δ-волны преимущественно в передних отведениях левого полушария мозга

Рис. 8.4. Электроэнцефалограмма больной эпилепсией

Введение в клиническую практику математических методов анализа ЭЭГ позволяет количественно оценить процессы электрогенеза в мозге.

К таким методам относят следующие:

  • компрессированный спектральный анализ ЭЭГ и топоселективное картирование электрической активности мозга, позволяющие проводить количественную оценку частотно-энер­гетического распределения мощности этой активности;
  • когерентный анализ, используемый для выявления взаимосвязи между различными областями мозга;
  • корреляционный анализ, позволяющий оценить устойчивость био­электрических ритмов во времени, их стационарность.

Компрессированный спектральный анализ

Сущность метода состоит в компьютеризированной трансформации первичной ЭЭГ в спектр мощности в соответствии с быстрым преобразованием Фурье. Преимуществом компрессированного спектрального анализ считают возможность мониторного наблюдения за динамикой электрогенеза коры полушарий большого мозга у постели больного на протяжении нескольких часов и даже суток (рис. 8.5).

Рис. 8.5. Варианты компрессированных спектрограмм электроэнцефалограмм (цифрами обозначена частота в герцах)

Топоселективное картирование электрической активности мозга

Это вариант математической обработки ЭЭГ-сигнала. Компьютер трансформирует исходную многоканальную ЭЭГ в числовую форму, представленную в виде спектра мощности ЭЭГ (рис. 8.6). На основании полученных данных строят карты пространственного распределения мощности различных видов электрической активности мозга. Метод позволяет объективно оценить выраженность межполушарной асимметрии ЭЭГ, наличие и локализацию очагов патологической активности, а также другие изменения ЭЭГ непосредственно в момент исследования.

Рис. 8.6. Спектральный анализ в картировании электроэнцефалораммы

Изменения при ЭЭГ во время патологического процесса могут быть диффузными и локальными. Диффузные поражения мозга чаще всего регистрируют при менингитах, токсических поражениях, энцефалопатиях различного генеза, они характеризуются отсутствием регулярной доминиру­ющей активности, нарушение нормального топического распределения α- и β-ритмов, появлением диффузных патологических колебаний в виде высокоамплитудных θ- и δ-волн. Локальные изменения при ЭЭГ возникают при очаговых поражениях головного мозга (опухоль, абсцесс, гематома, инфаркт, травма).

В настоящее время в клинической практике стала актуальной локализация источника электрической активности —

так называемая обратная задача ЭЭГ. Поскольку ЭЭГ проводят при неповреж­денных кожных покровах, большое значение имеют адекватная математическая обработка и анализ сигналов. При помощи специализированных компьютерных программ обнаруживают дипольные источники электрических сигналов, поле которых с максимальным приближением описывает реальное распределение потенциалов биоэлектрической активности мозга, регистрируемое при ЭЭГ (рис. 8.7, 8.8).

Рис. 8.7. Пример трехмерной локализации δ-активности в проекции левой лобной доли больной с карциномой на формализованных магнитно-резонансных срезах

Рис. 8.8. Совмещение данных магнитно-резонансного исследования и трехмерной локализации дипольных источников у больного с ишемическим инсультом. Фокус δ-активности в проекции ишемических изменений по данным магнитного резонанса

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 8. Методы исследования в клинической неврологии и нейрохирургии
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Данный блок поддерживает скрол*