Поиск
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Глава 5. Знакомство с инструментарием искусственного интеллекта/машинного обучения

«Это не магия, это математика». Это наблюдение Эяля Орена, доктора философии (Eyal Oren, PhD), работающего в Google Brain, подчеркивает факт, который многие люди не понимают, что скрывающийся за занавесом Волшебник страны Оз — вовсе не волшебник, а просто одаренный математик или специалист по изучению данных. К сожалению, поскольку блестящие математики и специалисты по исследованию данных не всегда обладают навыками преподавания и способны объяснить, как работают алгоритмы, основанные на ИИ и МО, важно приоткрыть завесу и объяснить работу наиболее распространенных инструментов МО простым языком. В рамках этой миссии мы надеемся объяснить принцип действия некоторых цифровых инструментов, включая сверточные нейронные сети, алгоритм случайного леса, градиентный бустинг, кластеризацию, линейную и логистическую регрессию, которые используются для построения цифровых средств, лежащих в основе последних диагностических и терапевтических инноваций. Базовое понимание того, как работают эти инструменты, должно повысить доверие к клиническим рекомендациям, генерируемым алгоритмами на основе МО, — так сказать, открыть «черный ящик».

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 5. Знакомство с инструментарием искусственного интеллекта/машинного обучения
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Данный блок поддерживает скрол*