Поиск
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Глава 4. Вступление в эпоху больших данных и искусственного интеллекта в медицине

В истории бывают редкие моменты, когда сходятся возможности технологий, политические интересы и настоятельная необходимость перемен — «идеальная буря инноваций». Сейчас один из таких моментов. Возможно, для многих медицинских работников и технологов это звучит слишком оптимистично, но это видение — не наивность, а оптимизм, основанный на фактах. Реализация этого видения ускоряется благодаря пандемии COVID-19, но есть и много других факторов, продвигающих его вперед, включая последние достижения в области клинической медицины, координации медицинской помощи и вовлечения пациентов, партнерство с крупными технологическими компаниями, а также инновации в области машинного обучения и аналитики. Конечным результатом будет: «Больше способов лечения. Более ранняя диагностика. Лечение, подобранное индивидуально для каждого конкретного человека в каждый конкретный момент. Более здоровые люди. Искоренение потенциальных пандемий в момент их возникновения» [1].

Роль искусственного интеллекта в этом будущем проявляется в самых разных клинических областях, включая гастроэнтерологию, психическое здоровье, патологию, диагностику рака, медицину критических состояний, эндокринологию и фармакологию. Это возможно благодаря использованию нескольких цифровых инструментов, включая сверточные нейронные сети, кластеризацию, алгоритм случайного леса и градиентный бустинг.

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 4. Вступление в эпоху больших данных и искусственного интеллекта в медицине
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Данный блок поддерживает скрол*