Глава 8. Введение в многомерную биологию как источник фундаментальных знаний для развития и внедрения в практику модели персонализированной и прецизионной медицины как обновляемой модели
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Б.А.Кобринский, Dick van Gent, Г.Б.Белостоцкая, Aleksey Basnakiyan, Michael Rieder, С.В.Сучков
Современная биология стала производителем беспрецедентно огромных объемов экспериментальных данных. Их осмысливание невозможно без привлечения современных информационных технологий, эффективных методов анализа данных и моделирования биологических систем и процессов на различных уровнях организации живой материи: от молекулярно-генетического, включая организменный, и заканчивая экосистемным и биосферным. Чтобы приблизиться к истинным данным естествознания и получить все возможные выгоды для здравоохранения, каждый белковый комплекс должен быть детально изучен в ходе исследований в лабораториях научных центров с помощью вышеуказанных методов. В ответ на этот вызов возникает наука, называемая многомерной (системной) биологией. Многие ученые во всем
мире активно решают проблемы посредством этой системы. Но среди профессоров и исследователей есть и те, кто не считает многомерную биологию чистой наукой и рассматривает ее существование лишь в качестве подхода к изучению.
8.1. базовая методология многомерной биологии
Можно предположить, что «многомерная биология» и «сложные системы» фактически являются синонимами. Это определяет, на что может и на что ни в коем случае не может она претендовать в науке о живых системах (рис. 8.1).
&hide_Cookie=yes)
Рис. 8.1. Место многомерной биологии
Сегодня многомерную биологию рассматривают как фазу перехода от анализа к синтезу. И ее целью называют реконструкцию знаний о системах и процессах, обеспечивающих воспроизведение клеток и организмов, их функционирование и взаимодействие с окружающей средой на основе информации, закодированной в геномах.