Дополнительные иллюстрации

Рис. 2.5. Простой оборудования по сменам врачей

Рис. 3.4. Компоненты управления рисками

Схема 3.1. Шкала оценки вероятности риска

Схема 3.2. Матрица ранжирования рисков

Схема 3.3. Цветовая индикация рисков в зависимости от уровня

Схема 3.4. Критерии категоризации инцидентов

Рис. 3.24. Карта рисков

Рис. 4.1. Категории биоэффектов электромагнитного поля

Рис. 4.2. Магнитогидродинамический биоэффект

Рис. 4.3. Биоэффект градиентных магнитных полей

Рис. 4.4. Зонирование кабинета магнитно-резонансной томографии: зона I (за пределами кабинета магнитно-резонансной томографии) - свободный доступ; зона II - переходная; зона III - доступ только после инструктажа и сканирования металлодетектором; зона IV - только под контролем персонала кабинета магнитно-резонансной томографии

Рис. 4.5. Таблички и запрещающие знаки для кабинетов магнитно-резонансной томографии

Схема 4.1. Безопасность при укладке пациента

Схема 4.2. Маркировка имплантируемых медицинских изделий в соответствии с классификацией по магнитно-резонансной безопасности

Рис. 4.6. Порядок действий при наличии у пациента имплантированных медицинских изделий

Рис. 4.6. Окончание

Рис. 5.2. Интерфейс «пульт управления» («dashboard») Единого радиологического информационного сервиса - аналитический инструмент для управления службой лучевой диагностики региона

Схема 5.3. Системотехнические варианты реализации дистанционного взаимодействия

Рис. 5.8. Принципиальная схема классического и глубокого машинного обучения¹ (ВхС - входной слой, СкС - скрытый слой, ВыхС - выходной слой в нейронной сети)

¹ Pesapane F., Codari M., Sardanelli F. Artificial intelligence in medical imaging: thre-ator opportunity? Radiologistsagain at the forefront of innovation in medicine // Eur. Radiol. Exp. 2018 Oct 24. Vol. 2 (1). P. 35. doi: 10.1186/s41747-018-0061-6.